什么是大数据，大数据怎样实现精准营销
一、什么是大数据
21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等几大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器、智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。如：在60秒内，YouTube会上传48小时的视频；Google会收到2000000次搜索请求；Facebook的用户会分享684478条信息；目前世界上90%以上的数据是最近3年才产生的；2009年0.8Z，每年将增长50%，每两年便将翻一番，而预测全球的数据使用量到2020年会增长44倍，达到35.2ZB (1ZB = 10亿TB)；
古语云：“三分技术，七分数据，得数据者得天下。”美国社会思想家托夫勒在《第三次浪潮》中提出：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，大数据才是第三次浪潮的华彩乐章。”这些都说明了数据的重要性。
那么。什么是大数据呢？
（一）大数据的定义
大数据最早在上世纪90年代被提出，麦肯锡在2012年的评估报告中指出 “大数据时代” 已经到来，使得人们对于大数据重要性的认知和关注度进一步增加。麦肯锡给出的定义：“大数据是大小超出常规数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集，即大数据是现有数据库管理工具和传统数据处理手段很难处理的大型、复杂的数据集，涉及采集、存储、搜索、共享、传输和可视化等方面。”
最小的数据基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
（二）大数据的特点
大数据的特点（4V）：数据量大（Volume）、数据类型众多（Variety）、处理速度快（Velocity）、数据价值高（Value）
1.数据量大（Volume）
根据IDC作出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长，也就是说每两年就增长一倍（大数据摩尔定律）
人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量
预计到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，相较于2010年数据量将增长近30倍
2.数据类型众多（Variety）
大数据是由结构化和非结构化数据组成的10%的结构化数据，存储在数据库中。90%的非结构化数据，它们与人类信息密切相关
来源多：搜索引擎、社交网络、通话记录、传感器.....
格式多：文本、音频、图片、视频、模拟信号....
3.处理速度快（Velocity）
大从数据的生成到消耗，时间窗口非常小，可用于生成决策的时间非常少，时效性要求高
1秒定律：这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同
4.数据价值高（Value）
价值密度低，商业价值高
深圳网站建设以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒，但是具有很高的商业价值。数据价值密度低，但经过清洗、整合和建模分析，可形成高价值的商业业务
（三）大数据的主要来源
1.越来越多的机器配备了连续测量和报告运行情况的装置。几年前，跟踪遥测发动机运行仅限于价值数百万美元的航天飞机。现在，汽车生产商在车辆中配置了监视器，连续提供车辆机械系统整体运行情况。一旦数据可得，公司将千方百计从中渔利。这些机器传感数据属于大数据的范围。
2.计算机产生的数据可能包含着关于因特网和其他使用者行动和行为的有趣信息，从而提供了对他们的愿望和需求潜在的有用认识。
3.使用者自身产生的数据/信息。人们通过电邮、短信、微博等产生的文本信息。
4.至今最大的数据是音频、视频和符号数据。这些数据结构松散，数量巨大，很难从中挖掘有义的结论和有用的信息。
（四）大数据应用的案例
1.美国第二大超市Target
美国一名男子闯入了他家附近的Target店铺（美国一家零售连锁超市）。“你们怎么能这样！”男人向店铺经理大吼到，“你们竟然给我17岁的女儿发婴儿尿片和童车的优惠券，她才17岁啊！”店铺经理不知道发生了什么，立刻向来者道歉，表明那肯定是个误会。然而，经理没有意识到，公司正在运行一套大数据系统。但神奇的是，一个月后，这个愤怒的父亲打来电话道歉，因为Target发来的婴儿用品促销广告并不是误发，他的女儿的确怀孕了。
在这个案例中我们看到，数据的力量，不仅让商家提升了自己的业绩，还让客户为之心甘情愿买单。据报道，Target创建了一套女性购买行为在怀孕期间产生变化的模型，不仅如此，如果用户从他们的店铺中购买了婴儿用品，Target在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期情况定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的忠诚度。
2.腾讯的MIND3.0社交策略
腾讯推出了MIND3.0的社交策略，即通过对用户行为数据的洞察、分析和挖掘、描绘出每一个用户族群，用差异化标签在品牌和受众之间建立社会化的营销关联。比如，对于成熟妈妈与新生儿妈妈两个细分族群，其通过对大数据分析得出差异化洞察结果。成熟妈妈常常是一群理智的玩乐女人帮，在娱乐应用上，她们最喜欢游戏、音乐和古装剧；在社交互动层面，她们以QQ群、鲜花工坊与日记为主。新生儿妈妈们则往往是社交活跃的时尚辣妈，可能会更关注数码产品的微博。
3.Prada的营销之道
PRADA在纽约的旗舰店。每件衣服上都有RFID码。每当一个顾客拿起一件PRADA进试衣间，RFID会被自动识别，试衣间里的屏幕会自动播放模特穿着这件衣服走台步的视频。人一看见模特，就会下意识里美化自己。同时，数据会传至PRADA总部。每一件衣服在哪个城市哪个旗舰店什么时间被拿进试衣间停留多长时间，数据都被存储起来加以分析。如果有一件衣服销量很低，以往的作法是直接干掉。但如果RFID传回的数据显示这件衣服虽然销量低，但进试衣间的次数多。那就能说明一些问题。也许这件衣服的下场就会截然不同。